SYNTHÉVOLT est né d’un constat simple : beaucoup d’équipes investissent dans le machine learning sans réussir à transformer leurs prototypes en fonctionnalités stables, maintenables et alignées avec les objectifs de leur produit.
Nous intervenons précisément sur ce chaînon manquant. Notre équipe combine expérience en développement d’applications, en design de produits et en machine learning appliqué. Nous parlons le langage de vos développeurs, de vos product managers et de vos responsables métiers.
Concrètement, nous concevons des parcours de formation ciblés, des ateliers de cadrage, des audits techniques et des missions d’accompagnement. Chaque intervention vise à vous aider à livrer des fonctionnalités pilotées par ML qui créent une valeur tangible pour vos utilisateurs et votre entreprise.
Voir comment nous travaillons avec les équipesAvant SYNTHÉVOLT, nous avons vécu de l’intérieur les difficultés des projets ML : attentes floues, dérive des prototypes, manque de gouvernance et déconnexion avec les roadmaps produit. Notre trajectoire est une réponse pragmatique à ces obstacles.
Nous croyons que le machine learning est un outil puissant, à condition d’être utilisé avec lucidité, transparence et humilité. Notre mission est d’aider vos équipes à créer des fonctionnalités qui respectent ces principes.
Un projet ML n’est réussi que s’il améliore un indicateur métier ou l’expérience utilisateur. Nous aidons vos équipes à définir des objectifs clairs, des métriques fiables et des boucles de feedback adaptées à votre contexte.
Nous construisons des ressources, des guides et des standards pour que vos équipes puissent avancer en confiance, même après la fin de la mission. Le transfert de compétences est au cœur de chaque collaboration.
La confidentialité, la qualité des données, la gestion des biais et la clarté pour les utilisateurs font partie intégrante de nos recommandations. Nous privilégions les approches qui renforcent la confiance plutôt que de la fragiliser.
Nous travaillons avec des outils ouverts et standard du marché. L’objectif n’est pas de multiplier les couches technologiques, mais de choisir les briques nécessaires et suffisantes pour votre situation.
Les non-spécialistes doivent pouvoir comprendre le rôle d’un modèle, ses limites et la façon dont il est monitoré. Nos livrables sont pensés pour être partagés avec les équipes produit, support, juridique et direction.
Chaque produit, chaque organisation, chaque marché a ses spécificités. Nous adaptons nos recommandations à vos contraintes de données, de budget, de calendrier et de gouvernance interne.
Nous intervenons en partenaires exigeants mais réalistes. Nos engagements sont pris au sérieux, décrits de façon explicite et alignés avec la capacité réelle de vos équipes à mettre en œuvre les recommandations.
Avant le démarrage, nous définissons ensemble le périmètre du projet, les livrables attendus et les modalités de validation. Cela inclut les risques, les hypothèses et les dépendances techniques.
Nous organisons des points d’étape réguliers avec les équipes concernées. Les décisions clé sont documentées et les ajustements sont discutés de manière transparente.
À chaque phase, nous produisons des documents concis mais actionnables : schémas d’architecture, checklists, matrices de risques et guides de déploiement adaptés à votre environnement.
Les données de vos utilisateurs et de votre entreprise restent sous votre contrôle. Nous établissons des accords de confidentialité et de protection des données conformes au droit belge et européen.
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